최근 들어 AI 글래스, 공간 컴퓨팅, 로보틱스, 자율주행 등 엣지 AI 기기의 급속한 발전이 이어지며, 우리가 ‘입력 장치’에 대해 가지던 고정관념이 빠르게 흔들리고 있습니다. 키보드와 터치스크린을 넘어, 비가시적·비접촉·저전력 방식의 직관적 인터페이스에 대한 수요가 분명해지고 있죠. 이러한 기술적 전환의 초기 단계에서, 극도로 가볍고 전기를 거의 쓰지 않으면서도 정교한 인식이 가능한 센싱 기술을 가진 팀이 있다면 어떨까요? 그 팀이 바로 오늘 소개할 소프티오닉스(Softionics) 입니다. 초경량·초저전력 인터페이스에 대한 구조적 수요 AI 글래스를 포함한 웨어러블 기기는 '장시간 착용'을 전제로 설계됩니다. 하지만 지금까지의 센서 기술은 무게, 전력 소모, 복잡한 하우징 설계 등의 한계에 갇혀 있었죠. 특히 카메라, LiDAR, 적외선 센서 등...

안녕하세요? 투자 본부 변상훈 심사역입니다. 이번 Article에서는 자동차 정비 AI 자동화 솔루션(AutoHOS)을 개발하고 있는 데이티움의 투자 포인트를 살펴 보고, 이를 통해 국내 AI 기업의 성장 방향에 대한 담론을 나누고자 합니다. Chat GPT, Perplexity, Midjourney 등의 획기적인 생성형 AI 서비스들이 자웅을 겨루며 글로벌 AI 시대를 본격화하고 있습니다. 빠르게 성장하고 있는 AI 시장 내에서 어떤 기업이 그 기회를 선점하고 유니콘이 될 수 있을지 판단하는 것은 투자 심사역으로서 매우 중요한 화두입니다. 저는 데이티움(Data + um(화학 원소 명명법)의 사명에 드러난 것처럼 데이터가 그 Key라고 생각합니다. [ 데이터는 21세기의 석유다.] 원천적으로 AI 파운데이션 모델을 만드는 것은 대규모 데이터와 막대한 자금을 요하는 매우 자본집...

AI 기술이 일상 깊숙이 들어온 시대, 생성형 AI와 대규모 연산 모델이 만들어낸 부작용도 점차 명확해지고 있다. 폭발적으로 증가한 데이터 처리량은 데이터센터의 에너지 소모와 탄소 배출을 급격히 끌어올렸고, 전 세계는 다시금 ‘더 작고, 더 효율적인 인공지능’이라는 숙제 앞에 서 있다. 우리는 이처럼 과도한 연산 자원 소모와 전력 소비 문제를 정면으로 해결하려는 팀을 만났다. 바로 뉴로모픽 기반 센서 분석 시스템을 개발하고 있는 나노라티스(Nanolattice)다. 나노라티스는 현재 ‘간질액(interstitial fluid)’을 분석할 수 있는 초소형 바이오 분석기기를 개발하고 있다. 간질액은 혈액보다 덜 침습적이면서도 다양한 생체 정보를 포함하고 있어, 차세대 비침습 진단 매체로 각광받고 있다. 나노라티스의 분석기는 단순한 혈당측정기가 아니다. 마이크로니들을 통해 간질액을 채취하고, 센...